1. ResNet 기반 불법 복제 화장품 판독  AI 솔루션 개발 완료 

2. 국내 19개 브랜드 48개 제품

   학습  

3. 모델 정확도 95% 이상 달성 

4. 현 어플리케이션 및 응용시스템      개발중 

1.RNN 인공지능기반 가금류 질병    진단 및 생산관리 융합 AI 토탈      서비스 개발

2. 양계업체 (들풀농장) 서비스 납     품 완료  

양계장의 온도, 습도, 환기, 조도, 급이, 급수 등의 과학적 제어방법 연구

- e-on S/W 의 VUE(인바이런먼트 : 자연을 표현할 수 있는 소프트웨어)를 사용하여 실제 바다와 같은 상황의 이미지 개발

- 3D Max 플러스인 피닉스 FD을 사용하여 바다의 출렁임, 거품 등을 표현하는 기법 개발

피닉스 FD, 및 FUME FX를 사용하여 현실감 있는 현상 표현 기법 개발

1. ResNet 기반 모래 입자크기 (조     립률)분류 솔루션 개발 

2. 카테고리 3단계(불가, 안정,위험)

3. 분류 정확도 96% 이상 달성 

    (Image Classfication) 

4. 특허 출원 및 시제품 개발중 

컴퓨터비전을 이용한 양계 인공지능 사양 관리 시스템 개발

심해저에서 가상현실을 이용한 채굴시스템 연구

V-Ray의 레이 트레이싱 기법을 사용하여 재질의 질감을 현실과 흡사하게 표현하는 기술 개발

1.PspNet 기반 인공지능 모래 위      험 광물 판독 솔루션 개발

2. 6대 광물(석영, 장석, 황철석, 흑 운모, 감람석, 각섬석) 판독 시스템

3.판별 정확도  96% 달성

4. 특허 출원 및 시제품 개발중 

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조류인플루엔자 등 전염성 질병의 조기 발견으로 국가 예산 및 축사의 효율성 제고할 수 있는 기술

과학관, 고궁, 박물관 등에서 모바일내 AR 기능을 이용하여 현장의 상황을 심층 분석할 수 있는 기능을 탑재하여 학생들의 학습을 가까이에서 관리하는 것 같은 효과를 주는 기술

대량의 입자를 표현하는 기법인 파티클 플로우를 이용하여 암석의 질감 및 파쇄된 이미지를 표현하는 기술 개발